艺赛旗目前已开启新一轮融资,强势推进AIRPA的融合,领航RPA在国内的核心技术发展。

 

过去10-15年间,中国本土软件产品想要得到市场公平、公正的待遇,非常的难。
这其中关键原因有两个:
一、国内互联网市场起步晚,互联网及软件产品质量参差不齐,国内普遍较国外起步晚5年时间;
二、厂商没有最大化延伸本土产品优势及品牌价值,以致用户思想固化,认为国外就是比国内好。
相关数据统计显示,2005 年,我国软件产业所占全球市场的份额仅有5.9%,而美国、西欧、日本等所占全球市场的份额则分别为39%、29.5%和10.4%。落后程度,显而易见。
随着BAT、网易、华为等互联网企业的相继站稳脚跟,国内企业及相关产品也开始与国际接轨。到2010年左右,本土软件产品在起步、质量、收费模式、用户触及度及服务模式等方面,已拥有了和海外产品一争的底气。
在这期间,部分拥有实际核心技术的软件服务商开始手握话语权,艺赛旗就是在这样的时机中进入,并随着环境的优化成长起来的。
带团创业
7年产品路


见到唐琦松先生之前,你绝对不会想到,这家已经成立了7年的公司,创始人,看上去这么年轻。
谈及创立艺赛旗的原因,他也毫不避讳地直言,“因为上一家公司业务调整,加之部下不愿意就此解散,所以才决定出来创业。”
“现在回顾起来,艺赛旗的创立其实非常仓促,我们并没有想好具体的发展方向。”但是核心团队在决定创业之后,就立志一定要做拥有自主知识产权的国产化软件产品。用唐琦松先生的话来说:“团队当初的口号就是做别人想不到、做不到的事情!”
中国有句古话:千金在手,不如一技傍身。出身安防技术领域的艺赛旗团队也深谙其道,即便暂时没有确定产品线,也在创业最艰难的前三年,用手握的UEBA(用户实体行为分析)技术(可以把用户在电脑上的所有操作行为全部记录下来并进行分析)为客户提供定制化服务。最重要的是,除了维系公司生存,盈利的绝大部分最终是被“反哺”到技术研发中,而非急功近利的用于市场扩张。
当然,这和国内软件产品竞争环境有关。以唐琦松先生的话说,当时的产品竞争,“低价铺量”盛行,这本不是“技术”该走的路。
2013年,英国《卫报》和美国《华盛顿邮报》同时曝光美国国家安全局(NSA)和联邦调查局(FBI)于2007年启动的“棱镜计划”。包括微软、雅虎、谷歌、苹果等在内的9家国际巨头,因私下直接进入美国网际网路公司的中心服务器里挖掘数据、收集情报等行为,备受批判。一时间,全球范围内有关于“数据泄密”的恐慌甚嚣尘上。
更甚的,相当一段时间内,通讯、金融、保险等行业多个数据泄露事件相继被曝, “互联网”在此方面的弊端被极致放大,数据安全保护类产品因此备受关注。也就是在这一时间段,周鸿祎创立了360,金山毒霸增加了定制的XP防护盾。
“但这仅是“外部”防御,在全民用网的大环境下,产品营销手段也随之升级,由于利益驱动,内部数据泄密比例迅速上涨。”
“这给了我们新思路。既然有核心技术,就应该让它发挥应有价值——用安全运维程序替代人工,在确保审计安全的同时,来提升办事效率——我们的产品线,终于定了下来。”
用技术驱动场景
商业落地不是说说而已

在技术行业有件很遗憾的事:近10年的行业发展中,由于资本的盲目驱动,大多技术研发类公司在前期发展时会走入一个“盲区”,一味研发技术,忽略商用可能性及实际应用价值。而由此导致的,是很多“高精尖”技术无用武之地,最终只能靠炒概念融资,或黯然消亡。
但实际上,需求始终存在,技术应该教会场景如何融合。对此,唐琦松先生深有所感。
在所有领域中,金融、运营商行业对合规和效率要求最高,也因此,对业务及服务部门的用户体验要求极高。而这其中有一个关键性工作——客户联络中心可视化质检。这也是艺赛旗进入金融行业的具有里程碑意义的时刻。
以交通银行信用卡中心为例,一个卡中心每天接待的客户咨询及业务办理数以万计,且办理业务多样。可视化质检所要做的,就是通过对客服操作行为全面捕获,并进行合规分析。将“办理了多少业务、分别是什么、办理的时长、哪些员工负责、办理逻辑是否正确等”信息一一统计下来,不仅消耗达到很好的分析,而且对员工的所有操作行为进行了合理性规范,并通过监管分析保证相关接触人员无法泄露信息。
UEBA上线后,通过记录、采集业务员电脑的所有操作数据,进行分析和得出相应结论。这种效果“上线即可见得”,价值很快便体现出来。而随着数据量和客户的增多,产品的稳定性也在逐渐加强。”
由此可见,但凡需要大量人力且安全合规要求较高的电脑操作类工作,都可以由机器替代。当然,这只是5年前的主要需求。而其后,软件优化和升级就不再只是产品本身了。
有需求才用AI
行为自动化机器人专家RPA应运而生

2015年开始,人工智能在经历了一段沉默期后突然爆发。这一次的爆发,几乎全球同步,但无论是国际巨头还是初创企业,在AI应用上,都尚无出类拔萃者。
2016年,AlphaGo与李世石的一场大战,让以深度学习为核心的AI相关技术价值得到了空前的关注和追捧。除此之外,因工业、金融、教育、通讯等传统产业已到转型升级关键节点,大数据、通信网络、计算设备等的进步也给了AI产业契机。赋能,成为了行业“新鲜词”,而通过学习操作流程,替代人工走到真正闭环,成为了艺赛旗新的产品思路。
2017年,基于UEBA,其行为自动化机器人专家RPA开始面向B端,从人力成本和效率提升两大方面为客户“赋能”。
简单来说,RPA就是让机器看懂并学习人类的计算机操作,它的角色就相当于一个虚拟员工。旨在为企业解决业务流程自动化难题,极大地减少人为从事标准、重复、繁琐、大批量的工作任务,是最纯粹的自动化形式,可以更快速完成人类的工作。艺赛旗RPA以其轻量、高效、快速的特质跨出了"机器做事"的阶段,步入"代替人做事"的新领域。

由于前端客服人员需要考虑时效考核等因素,在遇到较为复杂或者耗费时间较长的业务时,订单就会被发送至“甩单中心”,由后端服务人员接手完成。也因此,因后端直接面向客户,运营商压力倍增。但在AI的加持下,“甩单中心”就能成为真正的“后盾”。在完全学会人类操作员的操作逻辑和方式后,一个“机器人”可替代的人工可达3-5个,在准确率、速度有所保障的情况下,效率便得以最大化。
“这就是市场需求驱动所带来的AI赋能,而不是为了AI而机器智能。”除此之外,再如保险、证券等行业,流程化操作工作非常多,且复杂性不高,RPA均能替代。
“一个金融工作者的年薪可能在10-20万,而一个可以替代数个人工的‘机器人’一年的服务费却只要几万,人力成本的节省效果是立竿见影的。”
传统AI企业都是AI先行,商业再落地,艺赛旗却走出了一条打破传统的路,由于艺赛旗前期在软件产品上有着大量积累,艺赛旗成功实现了:产品商业落地在先,AI赋能在后的新模式。
在普惠金融及AI赋能金融等趋势下,艺赛旗RPA已在金融领域全面开花,典型行业包括银行、保险、证券等,除了金融行业之外在通信运营领域也获得大量成功案例。
对于AI技术与RPA的结合,艺赛旗已提前做了大量预研工作,在AI赋能RPA产品方面做到了提前布局、长久布局,特别是在机器学习、行为学习算法等方面已进行产品功能迭代,相信很快就能在产品中体验到AI赋能的魅力。
唐琦松先生透露,公司正积极与南京大学人工智能学院沟通合作,并有意向通过落户在南京“智谷”的艺赛旗智能研究中心开展产学研合作。同时,艺赛旗已与京东开展了广泛的合作,京东AI的OCR技术,已经成功运用在艺赛旗iS-RPA中,今后双方将开展人脸识别、语音交互、数据安全等诸多领域合作。
艺赛旗不仅仅通过自身的研发创新,还将结合各方科研优势及先进技术,来提升产品智能性和适用广泛性,未来艺赛旗将不断提升技术门槛,并不断的开拓RPA的适用领域。
为更好的布局AI赋能RPA、加大研发投入和资金储备量,艺赛旗目前已开启新一轮融资。
在“AI赋能”上,艺赛旗显然已做好准备迎接挑战。而在即将到来的9月6日 “2018中国人工智能峰会(CAIS2018)”上,唐琦松先生也将亲临现场,和与会嘉宾一起,探讨产业未来发展。