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而AI则结合了机器学习和深度学习，具有自主学习能力，通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术拥有认知能力，更倾向于发出命令。尤其借助AI的自然语言处理、计算机视觉能力，RPA能够实现有效自动化的可能性大大增加。
也就是说，增强和模仿人类判断和行为的AI技术恰好补充了基于规则的RPA技术。
接下来，RPA需要自动执行更多完整的端到端流程。而AI可以从以下两方面完善RPA端到端的流程自动化：
认知捕获：认知捕获侧重于通过全渠道（即Web表单、纸质文档、电子邮件）提取数据，然后使用本地AI、认知算法将非结构化数据转换为结构化格式，以便RPA可以开始自动化工作任务。
流程编排：流程编排为自动化工作流增加了严谨性和纪律性。由于RPA自动化的工作任务通常是工作流程的一部分，这一点很有意义。同时，流程编排也有助于RPA处理所有异常情况，执行传统的动态案例管理。
借助AI智能识别技术，RPA可以轻松识别纸质发票中的编号、日期、金额，并自动输入到Excel表格中。RPA取代传统人工录入，以一种更准确、快捷、高效的方式，引领自动化处理的潮流，及时响应业务变化和拓展。
