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制造业是我国国民经济的支柱,在全球经济更加复杂的环境下,面临国际政治不确定、全球分工秩序冲 击、产业链裂痕持续加深、劳动力数量占比减少、人工智能新技术日新月异等,我国制造业发展迎来了 严峻的挑战,如何借助数字化力量实现降本增效、快速发展,是当前企业的重要课题。
以AI生产数据积累为目标,通过打通「研」「产」「进」「销」「存」「财」全生产运营环节的业务流与数据流,实现各环节系统自动化运作,为AI在生产场景的深度应用搭建数据基础。
RPA自动抓取竞品参数、行业报告等公开数据,生成结构化分析图表,缩短研发调研周期。
自动整合实验室设备输出的原始数据,按模板生成标准化实验报告,减少人工录入错误。
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自动读取检测仪器输出文件,将合格率、缺陷类型等数据回填至QMS系统,提升追溯效率。
RPA整合官网、电商平台、线下Excel订单,统一格式化后同步至ERP系统,降低漏单率。
自动提取合同关键条款(如价格、账期)与历史模板对比,标记差异点供人工复核。
从CRM和财务系统抽取客户交易数据,按规则生成电子对账单并邮件发送,节省90%人力。
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