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理赔、呼叫关键信息快速整合
目前， 呼叫、理赔作业信息分散于公司各核心系统内， 一线作业人员每天要通过高达 600 多次的系统页面切换才能完成客户信息查找、理赔信息核对等基本工作，操作步骤耗时长导致了案件严重积压， 工作时效受到严重的影响， 信息匹配过程中还会存在一定的差错，人工操作无法保证信息匹配的准确性。通过 RPA 智能辅助系统的信息一键查询汇总功能， 预先设置理赔信息相关标签， 包含客户的承保信息、出险信息、赔付信息等，在触发相应规则后即可将标签下的多条核心信息抓取整合至同一页面，省去了规则查找、信息匹配、结果核验等重复操作， 提升服务反馈时效， 还可将特殊化、专业化、个性化的信息进行层层筛选过滤，突出服务的针对性，达到作业系统内信息资源使用配置最优化，提升客户服务的体验。对比 RPA 上线前后，理赔页面信息整合平均每月可节省 7 个人力，呼叫管理的坐席效能得到有效提升。
理赔自动化流程操作
针对理赔案件审核中高频、重复的标准化过程操作，在保持原有流程不变的
基础上， 通过 RPA 智能辅助系统点对点进行作业轨迹设定，形成自动化操作， 省去了人工查找、对接、匹配、核验等步骤，大幅提升各环节操作时效，同时也大幅度降低人工操作的差错率。举一个典型案例， 一辆严重受损的车辆， 传统流程中理赔人员在系统后台进行零配件核对，要经历车辆信息对比、配件报价查询、配件价格对比、配置归属、系统核对等一系列繁琐的步骤，如果配件数超过 15 个，整个流程操作需要耗时 10 分钟，更换的配件数越多， 消耗的工时越多。通过 RPA 介入， 理赔人员仅需一键发起零配件查询请求，RPA 则根据车辆定损信息，自动批量查找零配件信息并进行核对，查询结果直接反馈至请求页面，整体操作时间压缩至 30 秒左右，自动化处理的同时也确保了配件匹配的精准度，大幅改善后台作业整体质效。
