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伯克哈特（Burkhart）报告说，在金融领域，RPA的使用率很高，因为这些业务通常拥有大量数据，这些数据可以跨遗留系统存在-RPA的主要用例。他说：“有大量数据，规模很大，如果自动化，就可以看到对节省，提高效率或降低风险等业务产生的影响。” 他补充说，可以轻松确定业务成果。
但是，当将人工智能添加到这些应用程序中时，RPA的真正价值将得到开发。Forrester在其报告中指出：“在RPA中添加AI可使AI从专注于死记硬背的任务中解放出来。人工智能将在数字化劳动力中占越来越大的份额，到最后，RPA将只占整个人工智能隔间市场支出的一小部分。”
不过，到目前为止，RPA主要用于日常事务，例如艺赛旗双十一活动的的财务使用的工资单自动发送。
