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RPA在金融业中的应用场景有那些?

RPA在金融业中的应用场景有那些?

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2020-06-30

  不知道说到人工智能领域我们会想到那些软件或者机器人的应用呢?我们知道RPA机器人可以完成很多重复的事情,来可替代或辅助人工操作,实现7*24小时自动化运作,降低企业人工成本,那么今天我们来看看在金融行业的使用中,RPA拥有那些的优势呢?具体会应用到那些场景之中呢?带着我们的以为一起去看看吧
 
RPA
 
  一、RPA在金融业中的优势
 
  1、运营服务的效率提升
 
  金融企业平常需处理大量的用户服务请求,RPA机器人能够帮助员工自动完成各类需手动完成的每日任务,例如:检查订单信息、录入客户资料、打开历史数据、数据更新等。RPA除了为金融企业节省人力资源之外,可以确保信息的及时性,及时回应顾客的要求,从而提升金融企业的运营服务的效率。
 
  2、正确率提升
 
  数据的有效与否直接关系到金融企业的发展方向。而对于规则执行任务的RPA机器人,只要设计的全自动化的流程有效,RPA机器人处理的结果就会100%的有效。这表明金融企业能够减少在客户投诉处理和财产上的亏损,同时帮助金融企业提供客户体验。
 
  3、客户质量提升
 
  RPA机器人能够自动执行工作一部分与数据有关的每日任务,能够快速响应客户的各类需求,例如:余额查询、汇款查询、账号资料变更等。RPA机器人能够帮助员工节省时间和精力,参与更多大脑思考和判断的工作。
 
  二、金融RPA的应用场景
 
  1、应收账款
 
  一切具有SAP财务系统工作经验的人都会认识到催款和其他借款人管理工作流程中涉及的艰巨每日任务,这可能需严格定义,但有时在查找付款时需采取不同的步骤。
 
  虽说之前难以对软件开展程序编写以执行工作这种每日任务,但机器学习的出现使得RPA解决方法能够根据文职如何处理这种每日任务来跟踪和构建规则。
 
  2、投资管理
 
  理财顾问市场上的机器人顾问是较宜之选。专门的投资经理也许是很多人的选择,但是大额的费用并不能达到需投资的人群。
 
  而RPA则能够通过数据分析,为这种投资经理忽视的人群提供可靠的、安全的投资建议,以达到人群的投资需求。
 
  3、数据管理
 
  RPA不仅适用日常运营服务,可以帮助业务流程变革。许多金融企业正在与过时的体系搏斗,这种体系需较大的努力,特别是在数据迁移方面。这可能会导致技术应用转型,牵涉到他们正在更换的旧体系的手动输入,这在无形中在增加了财务成本和经济成本,而使用RPA,则能够解放人工成本,让他们从事这种更加需智能的事情,从而提升公司的效益。
 
  4、保单创建
 
  对于保险公司而言,很多新客户需根据自身的情况量身定做保单。但是,大部分新政策能够被认为是“样板”,不用太多人工专业知识。对于这种适合每个人的政策,RPA能够建立较佳实践,并以较少的人为疏漏向适当的客户提供这种政策。
 
  在金融行业中我们可以看到很多的人工投入到数据的处理和客户账号的管理中,这使得企业投入很多的人力成本,我们可以看到RPA的使用在很多场景都可以起到帮助,可以很好的完成工作,如果您想了解更多的关于RPA的应用欢迎拨打我们的电话进行咨询。