企业平台
发现评估
自动化
AI+自动化
行业解决方案
业务解决方案
合作伙伴
生态联盟
咨询服务
培训服务
交流社区
客户成功
产品文档
公司介绍
新闻列表
联系我们
加入我们
RPA+AI融合技术通过结合流程自动化与人工智能的互补优势，显著突破传统RPA的能力边界，在以下维度展现核心价值：
一、智能决策升级：从执行到认知
复杂规则动态处理
AI的机器学习算法可实时优化决策模型，如达观数据的航空理赔智能体通过分析历史案例，动态调整不同行李破损场景的赔付金额，实现个性化精准理赔。
自然语言理解（NLP）
融合NLP技术解析非结构化文本：阿里云RPA可自动理解合同条款、客户邮件内容，实现智能客服自动回复，替代人工处理语义模糊的需求。
二、全流程自动化覆盖：突破数据瓶颈
多模态数据处理
非结构化数据解析：OCR识别发票/票据（准确率>99%），替代人工录入；
跨系统数据融合：自动整合ERP、邮件、扫描件等多源数据，如费用报销流程中同步验证发票真伪与预算余额。
端到端流程打通
艺赛旗方案串联“票据识别→合规审核→财务入账→支付触发”全链路，单流程效率提升35倍。
三、自适应与持续优化能力
自我学习进化
阿里云RPA结合深度学习，持续优化流程逻辑（如根据用户反馈自动修正错误操作路径）。
预测性干预
基于历史数据预测异常：如西安银行的RPA系统实时监测交易流水，对可疑流水自动冻结并预警。
四、ROI与隐性价值倍增
维度 传统RPA RPA+AI融合
处理范围 仅规则明确任务 覆盖80%复杂场景（如合同审核）
错误率 0.1%（结构化数据） <0.01%（含非结构化数据）
ROI周期 6-12个月 缩短至3-6个月
五、技术落地关键支撑
低代码开发
实在智能等厂商提供可视化AI组件库，财务人员可拖拽搭建含发票验真、智能对账的复合流程。
弹性扩展架构
支持千级机器人并发调度（如西安银行平台管理1700+自动化场景）。
应用注意事项
数据驱动依赖：AI模型需充足历史数据训练，冷启动阶段需人工辅助；
安全协同机制：敏感操作（如支付）需设置“AI预审→人工复核”双关卡。
RPA+AI的本质是将规则执行力（RPA） 与认知决策力（AI） 深度融合，在保留RPA稳定性的同时，赋予处理模糊场景、持续进化的能力，推动自动化从“替代手脚”向“替代脑力”跃迁。