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在金融行业中我们面对的客户群体很多我们每日的工作面对数据量也比较多，这需要我们整理起来会很麻烦于是我们都像找一些好用的方式和方法来进行，我们可以看到在金融行业中现在都在使用RPA机器人，我们可能对于RPA了解比较少不知道可以应用在哪些场景中也不知道RPA可以帮助我们解决哪些问题，今天我们就来为大家讲解一下，让RPA在金融行业价值更好落地，下面我们一起去看看把！
一、RPA的场景已从前端向后端逐渐渗透
目前在金融行业RPA项目中，常用的于以下场景：
1.银行：对公现金对账、对公账户备案、信用卡及消费贷款审核、清算数据上送处理、个贷催收、抵质押贷款检测、反洗钱及欺诈检测等等。
2.证券：业务清算、开闭市、定期巡检、资产监管操作、托管系统操作、财务系统操作、柜台交易系统操作等；
3.保险：呼叫中心辅助、保单创建、理赔处理等等。
综合上述场景来看，这些场景很多都是和客户服务相关的业务前端流程，主要目的是为了提高客户的服务效率。但从今年我们的实施案例来看，RPA已逐渐渗透到后端业务之中，并且这种场景越来越多。
二、在金融行业，RPA是一种很好的解决问题的思路
很多RPA厂商在中国市场，都逐渐实行合作伙伴制度，这一方面是考虑到RPA市场规模的增长，另一方面考虑到客户需要本地化支持，并且都先后推出社区版，推出培训体系，大家都希望借助伙伴的力量来覆盖RPA市场。
而众多合作伙伴在推RPA的时候，很多是将RPA作为他们的整体解决方案的一部分，用他们的话说“RPA是很好的数据集成的非侵入式工具”。RPA这种跨系统的辅助特性，让他们有了更多项目思路和方法。我们依然通过的调研案例来进行说明。我们的合作伙伴中，有一家银行客户总行在全国推出了新的数据系统，因此分行必须将数据及时更新到新的系统中。但疫情刚刚结束时，银行终端业务量非常大，系统改造又不能影响终端业务，所以很多银行业务人员也必须处理两遍业务数据。
