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RPA课堂 | RPA在电信行业的应用场景

  电信(Telecom)是以电为基础发展由来的,它包括提供信息传输服务的行业和与信息传输相关的网络运营维护。电信行业属于技术密集型产业,在国民经济中占有重要地位。
 
  RPA
 
  电信业面临数字化转型
 
  电信业进步非常快,但是即将进入成熟期。伴随5G时代的来临,AR/VR等新数据流的出现,从运营商到服务商,电信行业竞争愈演愈烈。此时做好客户体验对于电信公司尤其重要。电信行业内的提供商都面临着诸如降低运营成本,提高业务灵活性和业务效率等挑战。
 
  如今,包括大数据、物联网、人工智能、机器学习和机器人流程自动化(RPA)等在内的下一代技术的快速发展,正革新电信行业运营与管理。作为善于应用新技术的电信行业,选择RPA技术使得电信行业从中获益良多。下面就让我们具体介绍一下RPA在电信行业的应用吧!
 
  RPA应用于电信业的好处
 
  降低运营成本,减少竞争风险
 
  提高准确率,确保服务高速进行
 
  帮助管理大量重复且基于规则的操作流程
 
  通过简化流程帮助电信公司实现卓越运营
 
  自动化管理从后台操作到前台服务的多个流程
 
  外挂式部署,不影响原有IT系统,方便数据和信息共享
 
  RPA应用于电信业
 
  01、服务订单管理
 
  电信公司的关键流程之一是服务订单管理,通常要与不同系统和部门协调才得以完成。这一过程较为复杂,由于涉及手动操作的环节较多,常导致电信公司很难按时验证和完成订单请求。
 
  应用RPA,完成服务订单请求将变得简单快捷。RPA机器人可整理来自不同来源的信息,对其进行验证,并在较短的周转时间内完成服务订单。提升客户的体消费体验。
 
  02、质量分析报告
 
  国际标准化组织(ISO)已将TL 9000作为ISO 9001的扩展,用以满足信息和通信技术(ICT)的供应链和运营质量要求。每家电信公司都必须满足TL 9000规定的一系列质量期望,以更好地推动业务发展。
 
  RPA可帮助电信公司进行这项工作,确保满足所有标准,并在发生偏差时及时通知相关部门。RPA机器人能够自动准备无差错的质量报告,减少生成质量报告所花费的时间,使员工将精力花费到其他更需要人工的任务上。
 
  03、匹配客户数据
 
  由于电信业的特殊性,为了减少欺诈行为保证电信安全,电信公司一直在遵循了解客户(KYC)这一流程,客户必须在获得电信连接之前填写其基本详细信息。收集信息,验证信息和处理请求的过程通常会花费工作人员大量时间,客户的体验将会变差,在某些情况下甚至会转向能够提供更快服务的对手公司那里。
 
  RPA有助于将客户的身份与之前已知的研究数据进行匹配,在相关细节符合法规要求时对其进行验证。RPA机器人应用于该流程,不仅有助于缩短等待时间以改善客户体验,还能够提高数据的准确性,这在验证客户详细信息时经常被忽略。
 
  04、客服系统整合
 
  客服在电信行业的主体业务中占比及大,消耗了许多人力物力的资源。
 
  RPA能够从客服系统中获取信息并进行备份,定期分析、上传必要的数据。从而有效帮助需求方降低数据统计过程中的时间成本。此外,机器出错的概率非常小,确保了数据的准确性和一致性。
 
  文章来源:云会计大数据前沿 微信公众平台