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流程挖掘+RPA+AI助力超自动化 | 中石化共享服务有限公司IT业务管理部经理张睿流程挖掘产品iS-RPM发布会演讲分

  《基于技术融合的超自动化趋势—流程挖掘+RPA+AI助力超自动化》内容回顾
 
  分享嘉宾:张睿
 
  2022年4月22日,艺赛旗联合RPA中国共同举办的《透视全业务 精进全流程—艺赛旗iS-RPM产品(流程挖掘)产品发布会》在线上顺利举行。艺赛旗标杆客户中石化共享服务有限公司IT业务管理部经理张睿给我们带来哪些重要观点呢?本文基于张睿的分享内容进行整理,欢迎大家阅读。
 
  张睿的分享从两部分展开:一、公司介绍与RPA建设历程;2、基于超自动化的流程挖掘探索。
 
  一、公司介绍与RPA建设历程
 
  张睿首先就中石化共享服务有限公司介绍及RPA建设历程为我们进行了分享,中国石油化工集团公司是国家特大型石油石化企业集团,涉及石油石化行业上中下游,产业链条长,成员企业多,地域分布广,业务遍及全球60多个国家和地区,管理层级多,经营风险和管理难度大。
 
  RPA
 
  中国石化积极响应国家“互联网+”战略和两化融合要求,贯彻落实国有企业改革发展部署安排,以深化改革、规范管理,聚焦提质增效升级和转型发展,推动持续健康发展为目标,于2013年启动了财务共享服务建设,2017年成立了首家共享服务专业化公司,包括五大服务领域:财务、HR、IT、石化党建、石化商旅。一直秉持高效运营、持续改进、价值提升的服务理念,为客户提供一体化、智能化的服务支持。
 
  1、中石化共享服务公司研究应用RPA的出发点
 
  中石化共享服务有限公司全面承接集团企业的财务、人事、IT、石化党建和石化商旅业务,是集团公司的业务处理中心,每需要集中处理大量的事务性工作。面临着工作量巨大、阶段性人力紧缺、操作出错风险、员工工作强度大等挑战,为应对以上挑战,公司在2018年初开始未雨绸缪进行RPA研究,10月上线第一个RPA机器人——发票校验机器人,RPA可以自动处理月末需要30多人才能完成的工作,有效缓解了人员劳动强度和用工压力。
 
  在此应用过程中逐渐打造了拥有自主知识产权的RPA品牌“享当当”,实现RPA应用平台一体化。也获得了2020年江苏省企业管理现代创新成果一等奖,2021年“智匠”RPA十大优秀案例奖,经过近几年的建设RPA应用取得了明显的成效。
 
  2、中石化共享服务公司RPA系统的建设历程
 
  中石化共享服务公司从2018年开始进行RPA系统的建设,在国内来讲是比较早的。经过4年的建设和功能逐步完善,当前,在线机器人274个,运行流程375个,覆盖了财务、人事、IT等五大共享业务系统,同时也为集团60多个二级公司提供RPA服务。在日常运营过程中也碰到了一些问题,如:1、目前RPA的需求梳理是由业务人员基于经验和理解进行的,随着RPA使用达到一定规模后,RPA新需求提出会逐渐变慢,大量的自动化机会还未被发现;
 
  2、从中石化多年的RPA建设过程中,我们有一种深深的感触,在自动化开发前的需求调研过程中,需要业务人员的强协同才可以清晰完整的理解待开发的自动化流程,这个过程非常耗时费力;
 
  3、共享公司除了承接企业内部的集中性业务需求,同时也将为集团外部市场提供高端咨询服务,那么在咨询过程中,如何真实准确的理解外部市场流程就十分重要。
 
  这些遇到的问题让中石化共享服务公司思考下一步如何改进和完善RPA平台,同时也学习和参考了国内外很多文献和研究报告,结合中石化共享业务的实际需求,不断在超自动化方向进行探索。
 
  二、基于超自动化的流程挖掘探索
 
  1、超自动化演进趋势
 
  接下来张睿为我们分享了第二个议题,“基于超自动化的流程挖掘探索”,张睿首先列举了Gartner报告的图例为我们展示了关于RPA超自动化的发展趋势,依次向 RPA管控平台、RPA生态圈建设、API集成、机器人应用商城 、AI能力:OCR、NLP、流程挖掘 流程发现几个重要趋势进行演进。流程挖掘是超自动的重要特征,使用流程挖掘可以实现:在数据驱动的指导下,借助流程挖掘可以打造流程洞察和管理体系,最终实现流程发现、实时监控和流程可视化、针对这六项能力中的第1-4项中石化共享服务公司在过去的几年中已经在”享当当“RPA平台实现并在实际运行中已较大成效,那么下一步将重点在AI能力和流程挖掘、流程发现方面进行投入。
 
  RPA
 
  2、引入流程挖掘,探索超自动化建设道路
 
  流程挖掘,可以做为中石化探索超自动化道路的一个切入点。
 
  1.首先,可以通过对流程的梳理,完成业务流程洞察,从中发现流程瓶颈;
 
  2.其次,对于流程中耗时繁琐有规律的业务,可以通过RPA去代替人工操作,发现和转化更多的自动化机会;
 
  3.同时,通过流程挖掘,对真实数据直观的展现业务的流转,帮助发现业务瓶颈,精准定位需要优化的业务环节,持续的监控评估优化效果;
 
  4.最后,结合AI能力(NLP、OCR、机器学习)实现高效智能的数据获取和数据处理能力。接下来张睿为我们列举了中石化合同费用报销流程的例子具体介绍流程挖掘及优化的过程。介绍完具体案例的应用后张睿为介绍了中石化共享服务公司的后期计划:RPM业务识别与分析优化。
 
  流程挖掘
 
  3、后期计划:RPM业务识别与分析优化
 
  有了这些业务数据,下一步中石化共享服务公司准备使用RPM的机器学习算法,对这些数据进行理解和识别,最后自动化的生成业务可视化流程图。
 
  使用RPM的目标有两个:
 
  1、对流程进行分析,发现更多流程的瓶颈、可优化点,从而进一步提高业务流程的效率;
 
  2、基于RPM对高频行为的发现,给我们的RPA平台输出更多的自动化机会,通过RPA的方式实现更多流程的自动化,从而达到降本增效的目的。
 
  流程挖掘
 
  4、未来规划
 
  最后张睿总结到:通过对流程的梳理和优化,让我们感受到了流程挖掘技术带来的智能高效,使我们清晰的了解了企业的业务流程,并且给自动化的优先级和效率带来了极大提升。
 
  在未来RPA规划中,中石化共享服务公司计划在:
 
  1、数据层面:通过终端数据采集和NLP、OCR等AI能力实现高效智能的数据获取和数据处理能力,并不断完善和提升这些能力;
 
  2、应用层面:继续深化企业共享RPA服务应用领域,引入RPM等先进技术,高效智能发现RPA流程;
 
  3、平台层面:通过端到端智能一体化平台的打造,继续探索实组织由传统自动化向超自动化的转变,保持中石化”享当当“在行业中的技术先进性和领先性!