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电力行业应用RPA的三大典型场景

电力行业应用RPA的三大典型场景

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2022-06-02

  伴随着数字化、自动化技术的快速发展,电力行业也在通过数字化、自动化技术不断提高运营效率,进而不断提升市场竞争力和服务能力。然而,在电力行业的前端和后端,仍然存在大量单一、重复、繁琐的事务性工作,需要大量的人工来完成,使用RPA技术可以协助工作人员快速的完成工作,下面了解一下电力行业应用RPA的三大典型场景。
 
RPA
 
  RPA在电力行业应用场景一、业务系统数据跟踪类--实时工单业务自动化
 
  某市供电局的供电故障抢修工单要求客服中心每天登录企业信息平台,在营销管理系统中进行故障抢修工单的全程跟踪和质量检查。为确保快速响应客户需求,客服中心制定了 "发出故障抢修工单后5分钟内派出责任人,35分钟内工作人员到达现场,75分钟内填写预计恢复时间,4小时内恢复供电 "等一系列SLA要求,并通过客服中心对工单处理情况进行跟踪。这项工作保证了一定程度的服务。虽然这项工作在一定程度上保证了服务水平,但由于工作量大,人工时间长,仍然存在错漏等问题。使用RPA后,整个故障维修的工单得到了较好的跟踪,保证了工单在5分钟左右派发给相关人员,而且整个工单过程事后完全可追溯。
 
  应用RPA的优势
 
  1、跟踪业务系统数据状态。
 
  2、跟踪频率和跟踪数据范围可根据不同场景的需要进行精细化配置。
 
  3、报警规则设置灵活,报警方式多样。
 
  RPA在电力行业应用场景二、业务系统数据核查类--营销在线审计类
 
  使用RPA机器人前:营销系统在线审核 "扩容安装",每月有10万条以上的在线异常数据,需要人工进行异常确认。由于异常数据量大,查询过程的反应非常慢。确认100条异常数据的平均时间为10分钟,最长的时间为20分钟。每个月都有大量的异常数据需要处理,容易造成数据积压,不利于业务工作的开展。使用RPA机器人后:机器人自动查询 "入库扩报 "数据,无需人工在线审核。按照既定标准对异常数据进行确认,效率提高300%。异常数据自动出具并归档,不会出现工作积压的情况。
 
  应用RPA的优势
 
  1、对海量业务系统数据进行快速处理。
 
  2、根据检查规则和用户要求进行精细化配置。
 
  3、减少业务数据积压,杜绝检查错误。
 
  RPA在电力行业应用场景三、业务系统数据处理类--个性化的数据处理
 
  每个供电所每天上班都需要上报回收率,而每个供电所的回收率计算规则不尽相同,回收率的计算过程也很繁琐。RPA可以为每个供电所定制自动计算回收率的流程,计算规则可以由用户根据需要随时配置和修改,很好地解决了回收率人工化的痛点。
 
  应用RPA的优势
 
  1、RPA完成了多步骤操作查询等业务工作。
 
  2、RPA解决了操作流程复杂、数据输出类型繁多等问题。
 
  3、RPA可以按照固定周期不断重复,减少了大量人力的消耗。