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近日，在艺赛旗“AI无界·智动未来”为主题的企业级智能体春季产品发布会上，我们有幸邀请了中国信息通信研究院人工智能研究中心平台与工程化部副主任董晓飞先生，就智能体技术与应用进行了深度分享。
董晓飞先生的分享内容涵盖了智能体的概念、发展历程、关键技术、应用场景以及未来趋势与挑战，以下是对分享内容的整体介绍。
中国信通院人工智能研究中心平台
与工程化部副主任董晓飞先生
#1
智能体概念
及发展历程
智能体的概念起源于哲学，经历了从启蒙到完善再到成熟的重要发展阶段。董晓飞先生指出，智能体如今已被业界广泛定义为一种能够感知环境、理解指令、规划决策并执行任务的智能系统。这一概念随着技术变迁不断丰富，从阿兰·图灵提出的“高度智能有机体”扩展至具有自主性、反应性、主动性和社交能力的实体。
在发展历程方面，智能体技术持续演进，符号智能体、反应式智能体、基于强化学习的智能体等相继出现。近年来，随着大模型的兴起，基于大模型的智能体已成为主流，实现了从自动化工具到自主性能力的升级。
艺赛旗此次发布的企业级智能体解决方案，正体现了这一技术趋势：
旗旗助手2.0：融合短期记忆与长期知识库，支持多轮对话、智能写作与动态决策，显著提升客户服务与办公协作效率；
自动化魔术师：只需自然语言输入，魔术师就能自动解析需求、生成流程逻辑，甚至调用RPA机器人，完成跨系统、跨角色的业务执行；
AI Center平台：提供低代码开发环境与预训练模型库，降低企业构建专属智能体的技术门槛
#2
智能体关键技术
及应用
智能体具备规划、记忆、工具、行动能力，使得智能体能够解决大模型“有脑无手”的问题，打通落地最后一公里。
多类开发工具降低
智能体研发和应用门槛
提供预构建组件、标准化架构的智能体框架及平台可简化Agent的开发流程；
具备无代码/低代码、对话管理、语义解析、集成能力等特点的开发工具可助力提升智能体技术能力。
工作流设计模式辅助智能体
高质量执行任务
智能体工作流模式能精细化拆解子任务，通过合理规划和多次迭代可有效辅助智能体高效高质执行任务。
多模型协同提升智能体
处理复杂任务能力
大模型泛化能力优秀，而小模型轻量高效；以大模型作为智能底座，与小模型、专家模式协同配合，集成多种模型优势，以显著增强智能体任务处理的准确性和可靠性。
多智能体协同助力智能体
实现质效同增
多智能体协同可有效破解单智能体串行工作、缺乏反馈等局限，可同时实现任务处理的质量和效率。
此外，董晓飞先生还介绍了智能体在办公、助手等应用场景上的持续深化，以及在金融、政务等行业的探索落地。智能体在表格处理、会议转录、客户服务、智能写作、数据分析等方面展现出强大的应用能力，有效提升了业务效率和服务质量。
以艺赛旗-大宗原材料智能采购智能体为例，可自动获取全球市场价格数据，结合历史趋势进行智能分析，为采购人员生成包含价格波动预警和采购建议的决策报告。帮助企业实时掌握原材料行情变化，科学规划采购节奏，节省成本的同时提升利润空间。
#3
智能体发展趋势
与挑战
展望未来，董晓飞认为智能体技术底座将持续夯实，应用边界不断拓宽。随着“Scaling Law”和多模态大模型的发展，智能体将能够提供更高质量的输出，并与物理世界进行更好的交互。同时，代理式AI的应用也将进一步减少人工干预，确保决策质量和安全性。
然而，智能体发展仍面临技术与应用双重挑战。在可靠性方面，智能体在决策过程中易产生虚假信息，引发可靠性问题。在泛化性方面，智能体对动态任务和物理世界的理解和泛化能力有限。此外，多智能体协同也面临异构协调冲突和系统级失效风险等问题。伦理挑战同样不容忽视，智能体需与人类价值观精准对齐，遵守人类道德准则。
董晓飞先生的分享为我们深入了解了智能体技术与应用提供了宝贵的机会。智能体作为人工智能领域的重要分支，正展现出越来越广泛的应用前景和巨大的发展潜力。作为投身人工智能领域的一员，艺赛旗也将继续以技术为基石、以场景为驱动，构建更安全、高效、可信的数智化解决方案，让人工智能真正成为赋能千行百业的核心生产力。