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最近，斯坦福大学的一项研究引发了不少关注。这篇题为《Future of Work with AI Agents》的论文，由斯坦福人工智能实验室（SALT Lab）联合麻省理工（MIT）数字经济研究中心的专家共同完成，对AI正在如何改变我们的工作做了非常系统的分析。
简单说，他们干了一件挺有价值的事，他们不仅研究了AI能做什么，更重要的是，研究了：
论文调研了1500名在职员工的真实想法，还请了52位AI技术专家做能力评估，梳理出了一个完整的、可量化的图景：哪些工作适合被AI自动化？哪些工作该继续由人来做？哪些工作人和AI可以配合完成？
数据里显示，有46% 的任务，大家是欢迎AI来接手的，比如，打杂、做表格、排时间、处理重复文件……这些事，打工人纷纷表示：“AI你快来吧，我再也不想干了！”
常见的理由是：
——太无聊、太重复了
——影响心情、占用时间
——想把精力放在更有价值的事上
但也有些事，打工人死活不想让AI插手！比如：
——写文章、做设计、剪视频、做PPT
——和客户沟通、谈合作、做决定
尤其是艺术、媒体、内容创作类的朋友最反感AI来“抢活”，他们说：“我不希望AI代替我们表达人的想法”。
为了更好地理解人与AI的合作模式，研究提出了人类参与度（Human Agency Scale, HAS）的概念，将人与AI的合作分为五个等级。
H1：AI全权处理（比如整理Excel数据）
H2：AI主导，人类辅助（比如AI写文案，人来改语气）
H3：平等协作（比如一起写报告、做决策）
H4：人类主导，AI辅助（比如查资料、提建议）
H5：人类全程掌控（比如教学、谈判、创作）
需要强调的是：更高的HAS等级并不代表“更好”，而是反映了不同任务所需的人机协作程度，H1-H2 更适合自动化策略；H3-H5 则更适合人机协作的方式。
值得关注的是，目前的AI研发和人的期待不匹配。
这份研究绘制了一张特别重要的图，叫
“AI自动化愿望 vs 技术能力的四象限”
|
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自动化 红灯区 低愿望 高能力 |
AI能做，但打工人抵触AI参与
研究硬件或软件产品、准备会议议程、联系潜在供应商以确定材料可用性 |
|
研发 机会区 高愿望 低能力 |
AI不太能做，但打工人很想AI帮忙
商业分析、财务预测、项目优先级判断，这些“真正”有用的智能体 |
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研发 低优先 低愿望 低能力 |
AI不太能做，打工人也没啥需求
向客户展示最终结果，追踪客户的丢失/延误或在中途的行李 |
大部分AI投资和创业项目都扎堆在“低愿望”的区域，“大家真想要的AI工具”反而被忽视了。
理解每个任务“理想的人类参与程度”不仅有助于员工提升自身技能方向，也能帮助开发者设计出真正契合场景的AI Agent系统。
研究团队使用美国劳工统计局的数据计算了每项技能的平均工资，将其作为该技能当前经济价值的一个参考指标，与该项技能所需人类参与度的排序进行了一个映射关系对比。
*绿色：该技能在人类参与方面的价值正在上升
*红色：说明这些技能更容易被AI替代
通过比较技能的平均工资排名与所需人类参与度排名，分析发现了三大趋势：
1
对信息处理类技能的需求正在下降
诸如“分析数据”“更新知识”等技能，虽然在当前高薪职业中很常见（图左侧红色部分），但在那些需要高人类参与度的任务中却不那么突出。
2
人际沟通与组织协调类技能越来越重要
涉及人与人互动、协调、资源管理等方面的技能，虽然现在在薪资评价中未必占优势（图左侧绿色部分），但在高HAS（人类参与度）任务中出现频率很高。
3
高参与度技能涵盖广泛领域
在所有技能中，平均人类参与度最高的前十项，既包括人际与组织能力，也涉及决策判断与质量评估等核心工作内容。
这些发现都为我们提供了一个重要信号：AI 智能体的融入将重塑核心职业技能结构。随着AI智能体不断演进，如果能持续追踪任务层面的变化，将更深入地洞察人类角色与关键技能的未来走向。
其实，AI已经悄悄开始“上班”了。像我们熟悉的RPA（机器人流程自动化），早就在后台帮忙跑流程、填报表、处理重复性任务。而现在，随着智能体（AI Agents）的加入，RPA也正在升级为“更聪明、会思考”的搭档——能理解业务逻辑、会自主决策，甚至能跨系统完成复杂任务。
AI时代，打工人的应对策略或许可以从以下角度出发，
强化高阶能力：聚焦于AI难以复制的创意策划、人际沟通、批判性思维等高阶能力，提升个人在职场的不可替代性。
学会与AI合作：掌握与AI共事的技巧，如如何向AI系统清晰地描述任务、如何监控AI的工作进度和质量等。这将使打工人能够更好地利用AI提高工作效率。
保持学习和适应能力：随着AI技术的不断发展，新的工作模式和任务将不断涌现。打工人需要保持学习和适应能力，以应对职场的不断变化。
作为企业，则应将重点放在流程优化与文化重塑，
流程优化：利用RPA（机器人流程自动化）等技术，将重复性高、价值低的任务系统化，释放员工潜力。
文化重塑：建立完善的员工培训体系，支持员工技能升级与职业发展，增强员工对AI的认知与接受度，营造积极的人机协作氛围，确保团队整体竞争力的提升。
可以想象，不久的将来，你的“同事”里就有这样的AI助手：它不加班不抱怨，帮你处理繁琐事务，你只需要专注在人类最擅长的那部分——判断、创意、沟通和价值创造。
而你，准备好和它一起上班了吗？