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在这个人工智能的时代，越来越多的企业开始关注和尝试人工智能相关的产物。那RPA到底扮演着怎样的角色呢？大家口中的RPA到底是什么呢？
它是英文Robotic Process Automation的缩写，中文我们可以叫他流程自动化(软件)机器人。
它并不是可以走来走去帮你拿快递的人工智能实体机器人，而是可以模仿企业员工完成一系列电脑操作等。
它的最大特征是：可以针对重复性工作的自动化以及高度智能处理的自动化。
它可以应用于财务，税务，HR，IT服务等领域。只要满足大量重复，规则明确这2个原则，它就可以应用于任何行业。
RPA机器人的应用可以为我们带来哪些便利？
节省成本
由于可以针对重复性的工作，在高频率且重复性强的工作上中可以节省至少50%的成本。
提高工作准确率
在人工干预的工作中，难免会有因人为因素导致数据录入错误等事情发生，RPA可以实现100%的准确率。
激发员工潜能
近一半的工作可实现自动化时，就可以让员工人员去做一些优先级更高，更具挑战的工作。
这是一种智能化软件，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，实现工作流程中的自动化。RPA具有对企业现有系统影响小，基本不编码，实施周期短，而且对非技术的业务人员友好等特性。
RPA不仅可以模拟人类，而且可以利用和融合现有各项技术，实现其流程自动化的目标。如：规则引擎、光学字符识别、语音识别、机器学习及人工智能等前沿技术。
RPA技术发展路线
RPA 1.0（Assisted RPA，辅助性RPA），涵盖了现有的全部的桌面自动化软件操作，用以提高工作效率，部署在员工PC机上，缺点是不支持端到端的自动化和难以成规模应用。
RPA 2.0（Unassisted RPA，非辅助性RPA），涵盖了目前机器人流程自动化的主要功能要求，实现端到端的自动化和成规模的虚拟劳动力，具有工作协调，机器人几种管理，机器人性能分析等功能，部署在虚拟机上，缺点是需要人工控制和管理RPA软件机器人的工作。
RPA 3.0（Autonomous RPA，自主性RPA），涵盖了目前机器人流程自动化最期望的主要功能要求，实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟化劳动力，弹性伸缩，动态负载均衡，情景感知，高级分析，和工作流等功能，部署在云服务器（虚拟机）上，缺点是无法处理非结构化数据。
RPA 4.0，涵盖了未来机器人流程自动化（下一代RPA软件机器人）需要涵盖的功能要求，使用人工智能AI和机器学习等技术，实现处理非结构化数据，预测规范分析，自动任务接受处理等功能。