智能体 AI
智能体自动化
行业解决方案
业务解决方案
智能体AI 解决方案
客户案例
合作伙伴
生态联盟
咨询服务
交流社区
客户成功
产品文档
公司介绍
新闻列表
联系我们
加入我们
一、仓储部"日报夜加班"的真相
"每天要把 MES 系统导出的'物流库存批次明细'按规则提取关键信息，拆分合并生成可分析的物料库存表。1000+ 条数据手工筛选、核对、排序、复制粘贴，每次 50 分钟起步。"——这是某大型橡胶制品企业仓储经理的真实日常。
物料库存表是仓储管理的"日常核心交付物"——日报、周报、月报都需要。但传统人工制作耗时、易错、依赖经验。
但事实上，库存表制作的痛点根源不是"人手不够"，而是"流程没有数字化"。艺赛旗智能体平台，把库存表制作从"50 分钟"压缩到"5 分钟"。
二、库存表制作为什么这么"难做准"？四个卡点
1、数据源单一但量大
所有数据都在 MES 系统，但每天 1000+ 条记录需要逐条处理。
2、规则分散
不同业务部门对库存表格式要求不同，需人工按规则拆分合并。
3、高频重复
每天多次登录系统，每次需手动在多个文件中筛选、核对、排序。
4、时效要求高
业务部门需要当天看到库存表，仓储部往往加班到深夜。
三、艺赛旗智能体平台：月报时间从 50 分钟到 5 分钟
1、方案架构
| 层级 | 能力 | 在库存表场景的应用 |
|---|---|---|
| 感知层 | iS-RPM 流程挖掘 + iS-CDA 录屏审计 | 还原仓储人员真实报表制作路径 |
| 认知层 | DocAgent 文档处理智能体 | MES 系统报表自动识别 |
| 决策层 | 自动化魔术师 | 自然语言配置报表拆分合并规则 |
| 执行层 | iS-RPA + 旗旗助手 | MES 系统自动导出 + 数据处理 |
2、实际效果
以某大型橡胶制品企业（BOTON 百年通）的物料库存盘点表制作项目为例：
| 维度 | 改造前 | 改造后 |
|---|---|---|
| 单次报表时间 | 50 分钟 | 5 分钟 |
| 效率提升 | 基准 | 10 倍 |
| 准确率 | 约 95% | 100% |
四、对比"Excel 宏 + 人工核对"，智能体的差异化在哪？
| 维度 | Excel 宏 + 人工 | 艺赛旗智能体平台 |
|---|---|---|
| 数据源适配 | 需 IT 维护 | DocAgent 自适应识别 |
| 规则变更 | 需程序员改代码 | 自动化魔术师自然语言 |
| 异常处理 | 流程中断需人工 | AI 自愈 + 智能分流 |
| 跨系统协同 | 需独立开发 | 一键跨系统 |
FAQ
Q1：库存表制作多久能上线？
通常 2-3 周：1 周业务梳理，1-2 周机器人开发，1 周试运行。
Q2：能支持多 MES 系统吗？
支持。艺赛旗 iS-RPA 适配 SAP ME / 西门子 Opcenter / 宝信 MES / 中控 DCS 等主流 MES 系统。
Q3：仓储人员会被替代吗？
不是替代，是转型。仓储人员从"制表员"转型为"库存分析员"，专注异常排查与库存策略优化。
