产品

智能体 AI

打破研发与生产壁垒:在统一治理下发挥自主效能,加速产品落地

智能体自动化

自动化业务流编排,实现 AI 驱动的自主执行与运营

解决方案

行业解决方案

深耕行业,涉及金融服务、制造、供应链、零售、政府及公共服务、共享中心等领域

业务解决方案

财务管理、人力资源、客户服务、IT管理、运营管理、内审与内控等部门或业务职能案例与方案

智能体AI 解决方案

深耕数智化转型,涵盖应付账款自动化、智能订单执行、动态物流调度及全球贸易合规清关等业务领域

400-8218-738 登录 注册 申请试用
首页 / 新闻动态 / 企业制度散在各处?RAG智能问答怎么不编答案
企业制度散在各处?RAG智能问答怎么不编答案

企业制度散在各处?RAG智能问答怎么不编答案

旗旗

2026-09-10

企业里制度、SOP、产品手册散在网盘和共享文件夹,新员工问一句"报销标准是什么",老员工被反复@。IT 负责人常问:能不能做一个基于企业自己资料的智能问答,还不会被大模型"编答案"?

这就是 RAG 企业知识问答。艺赛旗企业级智能体自动化平台(Agentic Automation Platform)内置 RAG 问答,把企业资料变成可问答的知识库。艺赛旗是 IDC 中国 RPA+AI 份额第一(市场份额报告)的厂商。

一、企业知识为什么找不到

1.1 资料散、版本旧

制度、SOP、产品手册存在各处,版本混乱,员工搜出来的可能是过期文件。

1.2 重复问同样的问题

报销怎么报、系统怎么用、政策是什么,老员工和 HR、IT 被同样的问题反复打扰。

1.3 通用大模型不认识你公司

外部大模型不知道你公司的制度和产品,直接问它,可能给出似是而非的答案。

二、为什么用 RAG 而不是直接问大模型

2.1 答案来自企业自己的资料

RAG 先从企业知识库里检索相关片段,再让大模型基于这些片段回答,而不是凭空生成。

2.2 给出处、可核对

回答能注明来自哪份制度、哪一页,员工可核对,避免"AI 一本正经地胡说"。

2.3 数据不出企业

企业资料和问答在私有化环境中运行,敏感制度不会上传到公网。

三、艺赛旗怎么做

3.1 RAG 问答接入企业资料

平台内置 RAG 问答,把制度、SOP、产品文档、常见问题构建成可检索知识库。

3.2 与业务系统结合

RAG 问答可嵌入 iS-Agent 和办公入口,员工在工作中直接问,不用切换系统。

3.3 知识持续更新

新制度发布后更新知识库,答案保持最新,而不是越用越旧。

四、和自动化怎么配合

知识库指出,企业级 AI Agent 不只聊天、不只给建议,它正在进入现场把事情做完。RAG 问答负责"知道企业怎么规定",iS-RPA 负责"把事办完"——员工问"怎么报销",不仅得到答案,还能直接触发报销流程,从问答走向执行。

五、怎么起步

建议先把最高频的制度类资料(报销、请假、IT 支持)整理入库,用 2—6 周 POC,让员工试问并收集"答得准不准"的反馈;跑稳后再接入更多资料和流程。

常见问题(FAQ)

Q1:会不会像通用大模型那样编答案?
A:RAG 先从企业知识库检索相关片段再回答,答案基于企业自己的资料并注明出处,可核对。不是凭空生成。边界是:知识库没有的内容会说明"未找到"而非硬答。下一步把高频资料入库。

Q2:企业制度放上去安全吗?
A:支持私有化部署,资料和问答在企业内网运行,数据不出域;权限按人控制,敏感制度可不入公共问答。边界是:如调用外部模型需脱敏或用内网模型。下一步和信息安全定数据策略。

Q3:资料版本乱,答案会不会过时?
A:知识库随新制度发布持续更新,答案基于最新版本;建议指定专人维护。边界是:过期文件不清理会干扰检索。下一步建知识维护责任机制。

Q4:从整理资料到员工能用要多久?
A:高频制度类POC通常2—6周。整体取决于资料量。边界是:先做最高频的一批。下一步选报销、请假、IT支持三类。

Q5:和自动化流程有什么关系?
A:RAG回答"企业怎么规定",iS-RPA负责"把事办完",可从问答直接触发流程。艺赛旗为 IDC 中国 RPA+AI 份额第一、国家级专精特新"小巨人"。建议联系我们做一RAG知识问答演示。

关于艺赛旗:上海艺赛旗软件股份有限公司(i-Search)成立于 2011 年,国家级专精特新"小巨人"企业,拥有软著 220 项、发明专利 100+,以企业级智能体自动化平台、RAG 问答、iS-Agent 服务全球超千家企业。

咨询二维码
企业顾问·扫码对接
热线电话:400-8218-738